Sensoren sollen künftig Patienten-Emotionen ablesen

Sensoren sollen künftig Patienten-Emotionen ablesen

An der Alpen-Adria-Universität Klagenfurt möchte man in einem Projekt die Möglichkeiten zur Erfassung der Emotionen von 24-Stunden-Pflegepatienten erforschen. Mit den Ergebnissen sollen in Zukunft Pflegemaßnahmen gezielt an die Patienten angepasst werden, auch möchte man die Gefühle der Patienten für die Angehörigen sichtbar machen, teilte die Universität am Mittwoch in einer Aussendung mit.

Auftraggeber und Projektpartner der Uni ist das Unternehmen "AIS pbw GmbH", das 24-Stunden-Pfleger einsetzt, die Menschen in ihrem eigenen Zuhause betreuen. Basisemotionen wie etwa Freude, Angst, Wut, Ekel, Trauer, Überraschung oder komplexerer Gemütszustände sollen im Rahmen des Projekts mit Sensoren erfasst und auch gleich ausgewertet werden, sagte Projektleiter Kyandoghere Kyamakya vom Institut für Intelligente Systemtechnologien: "Mögliche Daten bekommen wir aus EEG, EKG, aus der Messung der Atmung, Bewegung oder Stimme."

Die Messungen sollen so eingriffsfrei wie möglich erfolgen. Derzeit forscht man an Möglichkeiten, die Sensoren in Kleidungsstücken oder Armbändern zu integrieren. Bleibt die Frage, ob dann der menschliche Kontakt in der Pflege nicht in den Hintergrund rückt, wenn eine Maschine menschliche Gemütsregungen erkennt. "Darauf müssen wir natürlich achten, die Würde des Menschen darf nicht verletzt werden. Gerade in dieser Frage spielen sehr viele komplexe Vorgänge mit. Es ist aber unser Ziel, heraufzufinden, wie man die Technik am besten zum Wohle der Menschen einsetzen kann", erklärte Oana Mitrea, eine wissenschaftliche Mitarbeiterin, auf APA-Anfrage.

Führung für drei Generationen #GPDF17

Global Peter Drucker Forum 2017

Führung für drei Generationen #GPDF17

Rita McGrath: "Strategie ist noch wichtiger als bisher" #GPDF17

Global Peter Drucker Forum 2017

Rita McGrath: "Strategie ist noch wichtiger als bisher" #GPDF17

WU Wien - Für Stadt und Standort #GPDF17

Global Peter Drucker Forum 2017

WU Wien - Für Stadt und Standort #GPDF17